会议指出：在组织架构情况方面，一是组织领导要坚强有力。行领导高度重视并积极推动监管数据质量治理工作，要按照总行确定的组织机制和流程，落实各环节责任，有效提升机构监管数据质量治理的有效性。二是部门职责要明确。对监管数据工作实行统筹管理、分工负责的管理体制，建立自上而下、协调一致的工作机制。三是岗位设置要合理。监管数据工作岗位的设置要能覆盖所有监管数据工作内容，岗位之间分工明确，职责清晰，且各岗位均设立A、B角。四是要加强统计团队建设。不定期通过现场和视频会议的方式对监管数据工作人员定期进行科学、系统的培训，培训的内容、方式和频度要能满足监管数据工作需要。五是要成立数据治理领导小组，由市分行行长任组长，组员由运营科技部及机关相关数据审核部门负责人组成，统筹安排部署数据治理各阶段工作，并报备上级行及银保监分局。

在制度建设情况上，一是要有效贯彻落实监管数据管理制度或实施细则。全面贯彻落实总行监管数据管理制度体系，保证监管数据工作的规范性和严肃性。二是要保证源头数据的质量。严格贯彻落实总行及监管部门要求、相关源头数据质量管理措施和数据质量责任，并持续评价和及时更新。

数据治理工作的难点，一是部分行数据质量管控意识仍需加强，对支撑全行高质量发展的数据质量重视不够。首先是领导着重抓业务发展，疏于对数据质量的管理和数据经办人员的培养，其次是部分支行使用新进行员工从事统计人员，对制度把握不准，业务技能欠缺，并且复核人员未能认真履行职责，导致报送数据差错增加。还有部门之间协调、沟通还存在一定的问题。二是现有系统还存在明显缺陷。三是部分统计人员墨守成规的抓住旧制度不放，不愿主动去学习制度文件，主动提升自己的意愿不强，对于新业务、新报表等不熟悉的数据未能及时学习和消化，横向与支行部门人员、纵向与上下级行沟通不够。

会议强调：2022年的贷款累放量高于去年，各支行的报表易错点需进行提示，各行要及时将借据报送市分行；要加强培训工作，用以应对突发事件；要抓好数据源头，提高统计数据质量；要注重各系统衔接性，使相同口径报表数据一致，填报人员要重点关注统计指标与信贷系统、新核心系统勾稽是否衔接，数据归属是否与科目属性、对应客户性质、贷款用途相匹配。要养成好的意识，及时完善人力资源系统相关信息。信贷计划的编制和报送要按周进行，需要行领导审阅签字，保证数据的准确性；资金的投放要预报；要将疫情纳入常态化管理，找相对固定的人员作为报表人员。各部门和各行之间要做好沟通交流，强调同业和非同业报表存在问题多，行领导需要加大考核力度。各行迟报现象严重，需要加大督促力度。

会议提出：一是不良贷款要引起重视；二是支行报表人员更换频繁，要加强引导，提高报表质量；三是支行要加强和市分行同志沟通交流，向有经验的老员工学习；四是要建立差错台帐，查漏补缺。要多关注提示和重要信息，经办人员要仔细核对数据，避免合同变更流程。数据治理要加大培训力度，编制数据治理实用手册，实时更新手册。各支行行长和报表相关人员对本支行上一阶段的数据治理工作做了总结，同时提出下一阶段数据治理工作目标。

会议议定：对一到三季度的数据治理工作单独考核，对四季度加大考核力度；数据治理相关人员变动要及时报告市分行；数据治理要进行表彰，表彰先进个人；做好部门的衔接工作，将报表工作常态化；加强对外部机构的沟通交流；对待数据源的问题，要慎之又慎。